Les grands modèles de langage pour la santé et la recherche médicale

En améliorant l’analyse des données massives, en particulier dans le domaine de la santé publique, les LLM transforment la recherche médicale. Leurs applications sont nombreuses, citons notamment la transcription des dossiers médicaux, la planification des rendez-vous et la gestion des communications avec les patients, l'aide à la décision clinique, les outils pédagogiques interactifs,  le développement de nouveaux médicaments et la médecine personnalisée, et bien d'autres exemples que nous nous proposons d'explorer dans ce webinaire.

 

Titre de la 1ère présentation : Faire progresser les découvertes scientifiques grâce aux modèles Open Source de Meta

Résumé : Kristin Lauter, directrice principale de la recherche en IA chez Meta, parlera de l'application des modèles d'IA de Meta dans le domaine de la santé et de la recherche médicale, en se concentrant sur les grands modèles de langage, la segmentation des images et les modèles vocaux. L'exposé explorera les applications potentielles de l'IA dans divers domaines médicaux tels que l'oncologie, la radiologie et l'histopathologie, en soulignant leur impact sur le traitement des données structurées et non structurées, l'automatisation de la segmentation des images, l'avancement de la détection des maladies et la protection de la confidentialité des données.

Titre de la 2ème présentation : Les soins médicaux à l'ère de l'IA générative

Résumé : Rob Brisk, de l'équipe AI Research in Health de Google, parlera des implications des récentes percées de l'IA générative pour les soins médicaux du 21e siècle. Il abordera les principales avancées dans les modèles de fondation au cours des dernières années, les tendances clés actuelles et les changements que nous pourrions observer dans les soins médicaux à l'avenir. L'expérience de Rob combine la recherche sur l'IA générative chez Google et Nvidia avec une expérience de plus de 15 ans en tant que médecin de première ligne au sein du NHS.

 

Quelques pointeurs pour ceux qui souhaiteraient approfondir ou réactualiser leurs connaissances

La formation Fidle du CNRS

Cours LLM à l'EPFL

Les cours IA en ligne de Standford

 

 

 

 

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